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标准化数据质量的定义

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发表于 2023-1-21 12:41:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
如果你问十个人数据质量意味着什么你会得到十个不同的答案更重要的是您还会发现大多数人不知道他们的数据来自何处或如何拼接在一起。公平地说,这些都是非常复杂的东西——这只是它需要标准化的原因之一。毕竟,数据质量对大多数品牌营销人员和其他业务决策者来说至关重要。他们应该有围绕它的标准。 由于像尼尔森这样的公司,过去已经对某些数据段进行了测量和标准化。年龄、性别、家庭收入和其他人口统计数据一直是可靠的,实际上可以通过面板来衡量其准确性。

但这几乎是我们今天拥有的唯一质量衡量标 专业人士和行业电子邮件列表 准而且我们已经使用了亿万年。 现在公司正在使用数据来推动营销策略、产品开发和其他关键业务决策,利益相关者需要了解更多。他们需要知道数据是代表意图信号还是兴趣信号。他们有权知道他们正在使用的数据的真实来源——无论是从出价流中提取的数据还是来自可靠发布者的真正选择加入的数据。他们应该知道他们正在使用的数据是以隐私安全的方式收集的,并且是否以合乎道德的方式获得了许可。此外,业务用户应该对建模数据和声明的数据有一定的透明度。他们应该了解每个细分市场中的内容。



围绕建模数据的问题特别重要因为它并不总是这样标记当然建模和预测数据有其用武之地和用途,尤其是为了建立更广泛的受众群体。但是,需要让客户清楚他们购买的是建模数据。客户有权知道他们投资的数据类型及其背后的方法。毕竟,他们正在构建额外的策略、规划产品并使用这些数据作为构建块来提取见解。他们应该知道引擎盖下是什么。建模数据可能不够可靠,无法将业务押注于此——或者可能是,但该选择应该很明确并由买方决定。 当然,这打开了我们称为透明度的蠕虫罐头,这从第一天开始就在数据驱动的广告中存在问题。 我们怎样才能达到新的标准? 标准化的责任落在买卖双方以及管理我们行业的组织身上。正如我们标准化广告单元一样,我们应该对数据质量有坚如磐石的标准。

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